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智能指纹锁的指纹识别系统有四大模块

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         智能指纹锁的指纹识别系统模块一:指纹图像压缩 

          大容量的指纹数据库必须经过压缩后存储,以减少存储空间。主要方法包括JPEG、WSQ、EZW等。


          智能指纹锁的指纹识别系统模块二:指纹图像处理 

           智能指纹锁R118-09.jpg

          包括指纹区域检测、图像质量判断、方向图和频率估计、图像增强、指纹图像二值化和细化等。预处理是指对含噪声及伪特征的指纹图像采用一定的算法加以处理,使其纹线结构清晰,特征信息突出。其目的是改善指纹图像的质量,提高特征提取的准确性。通常,预处理过程包括归一化、图像分割、增强、二值化和细化,但根据具体情况,预处理的步骤也不尽相同。

 

          智能指纹锁的指纹识别系统模块三:指纹特征提取 

           

           指纹特征提取:从预处理后的图像中提取指纹的特征点信息(终结点、分叉点...),信息主要包括类型、坐标、方向等参数。指纹中的细节特征,通常包括端点、分叉点、孤立点、短分叉、环等。而纹线端点和分叉点在指纹中出现的机会最多、最稳定,且容易获取。这两类特征点就可对指纹特征匹配:计算特征提取结果与已存储的特征模板的相似程度。

 

          智能指纹锁的指纹识别系统模块四:指纹匹配 

           

         指纹匹配是用现场采集的指纹特征与指纹库中保存的指纹特征相比较,判断是否属于同一指纹。指纹对比有两种方式:

         1)一对一比对:根据用户ID从指纹库中检索出待对比的用户指纹,再与新采集的指纹比对;

         2)一对多比对:新采集的指纹和指纹库中的所有指纹逐一比对。


      

      我国指纹识别技术在门禁、考情、身份识别、保险箱领域的应用较为成熟,而在其它产品的应用还比较少。但是随着指纹识别技术的发展,指纹识别的应用范围十分广泛,而且价格低廉,越来越多的用户接受这种技术。指纹识别在考勤和门禁中的应用将继续扩大。

智能指纹锁R118-21.jpg


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