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指纹锁指纹识别基本原理,值得您阅读

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      指纹锁指纹识别基本原理,值得您阅读

          欧索尔指纹锁指纹特征的基本原理 

           

    1)首先,由生物识别传感器采集指纹,并对指纹原始图像进行预处理,得到一个清晰的指纹图像。其中,指纹图像的分割对一些光学仪器采集到的指纹,分割相对容易,而对一些电容传感器采集到的指纹图像,分割则比较困难。


    2)然后,运用指纹算法提取指纹图像最具代表性的一些特征建立指纹的数字表示(即特征数据)。这是一种单方向的转换,即只能从指纹图像转换成特征数据,而不能从特征数据转换成指纹图像,因而更安全。另外,特征文件存储的是从指纹图像上找到的“细节点”,即指纹纹路的分叉点或末梢点,这些数据通常称为模板。

R158S指纹密码锁-11.jpg

     3)用户注册后,模板被保存在设备的安全存储中,大概会占据1KB的存储空间。


     4)待用户使用设备并输入指纹时,设备运用算法将获取的当前指纹与注册模板进行对比,经过计算得出相似度。


     5)根据算法预设的阈值,判定指纹是否匹配,然后决定是否允许通过认证。若相似度高于预设阈值,则通过认证;若相似度低于预设阈值,则认证失败。


     6)到第五步基本已经完成指纹识别,假指纹识别技术是对指纹识别技术的又一补充

 

       欧索尔指纹锁指纹特征的基本概念 

         R158S指纹密码锁-12.jpg  

        在介绍指纹识别的误差过滤之前,我们还是很有必要搞清楚一些关于指纹特征的基本概念的。

指纹纹路并不是连续的、平滑笔直的,而是经常出现中断、分叉或转折。这些断点、分叉点和转折点就称为“特征点”。特征点提供了指纹唯一性的确认信息,其中最典型的是终结点和分叉点,这也是指纹识别算法一般会选择提取的特征点,其它的还包括分歧点、孤立点、环点、短纹等。欧索尔指纹锁价格实惠,值得您拥有

 

         

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